OpenAI
- gpt-5
- gpt-4.1
- o4 / o4-mini
inchatで使用できるAIモデル
inchatでは用途や目的に応じて、複数のLLM（大規模言語モデル）を選択できます。
管理画面からモデルを切り替えることができ、運用中の変更にも対応しています。
使用可能な主なAIモデル
- gemini-2.5-pro
Anthropic
- claude-3-5-sonnet
実際の運用では、以下のような「使い分け」も可能です。
・社内FAQ：ライトモデル
・顧客向けFAQ：高性能モデル
・営業支援：高性能モデル
・EC・大量アクセス：ライトモデル（応答速度重視）
モデルの考え方
モデルの違いは「できる・できない」ではなく、「どの程度余裕をもって応答できるか」の違いです。
いずれのモデルも、FAQへの回答 / マニュアルや資料の参照 / 業務用途でのQ&A、といった用途には十分対応できる性能を備えています。
モデル選択は「最高性能を使うべきか」ではなく、 「用途とコストのバランスで選ぶもの」と考えるのが適切です。
ライトモデル
日常業務・高頻度利用に最適な、
コストと速度を重視したケース向け。
特長
- 応答速度が速い
- コストを抑えやすい
- 定型的な質問には十分な精度
想定用途
- 社内・顧客向けFAQ
- 問合せ一次対応
- 業務マニュアル検索
- 利用回数が多いチャットボット
代表的なモデル
- GPT-4o mini（OpenAI）
- Gemini 1.5 Flash（Google）
- Claude 3.5 Haiku（Anthropic）
多くの業務用途ではこのカテゴリで十分な精度が出ます。
質問と回答が明確な、FAQ・問合せ対応に適したモデル。
高性能モデル
文章表現・文脈理解に余裕があり、
品質を重視するケース向け。
特長
- 長文の読解・要約が得意
- 補足説明や言い換えが得意
- 応答品質の安定性が高い
想定用途
- 重要な問い合わせ対応（顧客向けなど）
- 営業支援・商品説明
- 契約書・技術資料
- 社内ナレッジ検索
代表的なモデル
- GPT-5 / 4o（OpenAI）
- Gemini 2.5 Pro（Google）
- Claude 3.5 Sonnet（Anthropic）
ライトモデルとの差は「余裕」と「安定感」であり、必須ではなく 必要な場面だけ使う位置づけです。
文章量の多い資料を扱うケースにも適したモデル。
どのモデルを選ぶべきか？｜選び方のポイント
1
まず用途（FAQ / 長文）で考える
2
次にコスト・頻度でライト / 高性能を選ぶ
運用途中でモデルを切り替えられるため、最初はライトモデルから始め、 必要に応じて高性能モデルを使うという運用を推奨しています。
高性能なモデルほど、トークン消費量が増える傾向があるため、用途に応じた使い分けが重要です。
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