ベクトル検索（Vector Search）とは、文章や単語を数値ベクトルに変換し、意味の近さを基に情報を検索する手法です。
キーワードが完全に一致していなくても、質問の意図や文脈が近い情報を抽出できる点が特徴です。
一方で、意味が近いが意図とは異なる情報が混ざる場合もあるため、企業利用では検索精度を安定させる設計が重要になります。
AIチャットボットにおいて、曖昧な質問や言い換え表現に対応するための基盤技術です。
