RAG:Retrieval-Augmented Generation(検索拡張生成)とは、生成AIが回答を作成する前に、社内資料やナレッジなどの情報を検索し、その結果を参照したうえで文章を生成する仕組みです。
生成AI単体では一般的な回答に寄りやすいという特性がありますが、RAGを用いることで企業固有の情報や最新の内容を反映しやすくなります。
規約や業務ルールなど正確性が求められる領域において、AIチャットボットを実務で活用するために重要な設計手法です。
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