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LLM(大規模言語モデル)
LLM:Large Language Model(大規模言語モデル)とは、大量のテキストデータを学習し、人の言葉の意味や文脈を理解したうえで文章を生成できるAIモデルのこと。
質問への回答、要約、文章生成などを自然な言語で行える点が特徴です。
一方で、LLMは学習時点の情報をもとに応答するため、企業固有の資料や最新情報をそのまま正確に扱うことは得意ではありません。
そのため実務では、RAG構成によって自社ナレッジを参照させる設計や、用途に応じてモデルを使い分ける考え方が重要になります。
代表的なLLMの例
- Chat GPT(OpenAI)
高い文章生成能力と汎用性を持ち、対話・要約・業務支援など幅広い用途で使われています。
- Claude(Anthropic)
長文理解や安全性を重視した設計が特徴で、規約やドキュメントを扱う用途に向いています。 - Gemini(Google)
検索技術やマルチモーダル処理と親和性が高く、情報整理や複合的な質問対応に活用されます。